Cómo buscar palabras clave que atraen clientes a tu ecommerce

Encontrar palabras clave para una tienda online no es lo mismo que hacer SEO para un blog. En ecommerce, el objetivo no es atraer tráfico, sino atraer tráfico que compra.
Por eso, aprender a hacer keyword research ecommerce es un paso esencial para aumentar las ventas sin invertir más en publicidad.

En esta guía práctica verás, paso a paso, cómo identificar las palabras clave que utilizan los usuarios cuando están listos para comprar… y cómo aplicarlas en los productos y categorías de tu tienda.

¿Qué es el keyword research en tiendas online y por qué es distinto al de otros negocios o webs?

En un blog, la prioridad suele ser atraer visitas. Para una web de servicios, la prioridad es atraer leads: Usuarios que no compran en ese momento, pero solicitan información o muestran interés acerca de un producto o servicio.

Si bien esto lo podemos hacer también en tiendas online para alimentar la base de datos y nutrir por mail, en un ecommerce, la prioridad es atraer visitas con intención de compra.

El keyword research ecommerce se centra en identificar:

• Keywords que generan ventas.
• Keywords que se asocian a productos, categorías y marcas.
• Keywords con intención transaccional o comercial.
• Keywords que permiten optimizar la arquitectura de la tienda.

Esto hace que el proceso de descubrir palabras claves que generan ventas, sea distinto a webs de servicios, donde se trabajan contenidos más amplios, educativos o genéricos.

Consideraciones iniciales antes de pasar a la práctica:

Tipos de palabras clave que existen en un ecommerce

Keywords informacionales

Sirven para contenido de blog que atraiga tráfico en fase inicial.

Por ejemplo: “cómo elegir zapatillas para running”.

Keywords transaccionales

Son las consultas que hace un usuario cuando quiere comprar ya

Ejemplo: “comprar zapatillas running mujer”.

Dentro de ellas, hay palabras clave que subdiviremos según intenciones de búsqueda del usuario, y como las posiciona Google:

• Categoría: En ellas, el usuario busca un tipo de producto, pero sin saber exactamente cual. Ante estas búsquedas, Google suele mostrar páginas de categoría. Por ejemplo: “zapatillas running mujer”

Estas url’s muestran distintos productos dentro de una serie de productos de las mismas categorías. En este caso, todas las zapatillas de running para mujer de las que dispone el ecommerce.

• Producto: En ellas, el usuario busca un producto en específico, por lo que Google posiciona directamente páginas que tratan sobre ese producto en específico. Por ejemplo, “zapatillas nike pegasus 40 mujer”

Keywords comerciales

Aquí los usuarios están comparando antes de comprar.

Por ejemplo: “mejores zapatillas running 2025”.

Entiende la intención de búsqueda del usuario respecto a tus productos

La intención de compra es fundamental en ecommerce.
Una keyword puede tener mucho volumen, pero nula intención de compra.

Cómo detectar keywords con alta intención de compra

Suelen contener modificadores como:

• comprar
• envío rápido
• precio
• ofertas
• marca + modelo
• tienda
• descuento
• talla / color / variante
• marca específica

Verifica que cada palabra clave se corresponde con tu producto.

Esto se ve mucho mejor con ejemplos.

Pongamos que vendes velas para barcos.

Empiezas a ver que se busca y dices: ¡Bien, «comprar velas» se busca mucho! Vamos a intentar posicionar por ello.

Te saltas este paso, se empieza a optimizar, pero no da resultados.

Haces la búsqueda en Google para comprobar visualmente, y te encuentras esto:

Google para la palabra clave «comprar velas» prioriza posicionar la compra de otro tipo de producto, como son las velas de iluminación, un producto que puede que tenga más demanda.

En este caso, habrá que afinar más, seleccionando una keyword como «velas para barcos».

Ahora sí, vemos que se posicionan categorías de producto de nuestro producto y nicho.

¡Es aquí dónde radica la importancia de hacer un buen keyword research y entender como busca realmente un usuario tu producto!

Ahora sí: ¿Cómo hacer un keyword research ecommerce paso a paso?

Paso 1: Brainstorming o lluvia de ideas

Piensa en los productos que te generan más negocio, en base a cuáles se venden más, cuales proporcionan mayor margen de beneficio, estacionalidad respecto al momento en el que nos encontramos, etc…

Algo a tener en cuenta también es ver que te está dando mejor rendimiento de manera orgánica actualmente. Esto puedes hacerlo revisando los siguientes datos:

• ¿Por qué palabras claves tienes mejor posicionado tu ecommerce?
• ¿Qué url’s tienen mayor tráfico orgánico?
• ¿Qué url’s de categoría de productos y/o productos específicos, así como areas de negocio, están generando mayores conversiones? (ventas, añadidos a carrito…). ¿Bajo qué palabras clave?
• Analiza para ello métricas en Google Analytics 4 y Google Search Console

Esto será importante para priorizar las fases del keyword research a lo largo del tiempo (porque ya te adelanto que en ecommerce, especialmente si tienes muchas categorías y subcategorías de productos, no se hace una vez y ya está).

Paso 2: Extraer keywords base con intención transaccional

El objetivo es identificar las palabras claves principales de las diferentes categorías de productos y productos que se venden en la tienda online, que claramente indiquen intención de compra.

Estas palabras clave suelen incluir modificadores como: comprar, precio, ofertas, baratos, envío rápido, outlet, marca, modelo, categoría del producto, etc.

Ejemplos para “zapatillas running”:

• comprar zapatillas running mujer
• zapatillas running hombre oferta
• zapatillas running nike
• zapatillas running baratas
• zapatillas running envío 24h

Esto te permitirá anclar el resto de la investigación sobre términos relevantes que ya sabes que son monetizables.

Por otro lado, todas las keywords informacionales como «qué zapatillas de running usar para correr en asfalto» o «mejores zapatillas de running para tierra», las añadiremos a un repositorio de palabras claves informacionales, con la que dar lugar a un plan de contenidos para artículos de blog.

Paso 3: Analizar competencia y detectar huecos de mercado

Aquí debes revisar de manera sistemática a tus competidores directos y a los líderes del sector.

¿Qué analizar?

• Categorías que ellos sí tienen y tú no
  Si ellos lo trabajan, es porque hay demanda.
• Subcategorías más específicas
  Ejemplo: dentro de “zapatillas running” quizá trabajan “pronadora”, “supinadora”, “trail”, etc.
• Marcas y modelos muy buscados
  Hay ecommerce que se posicionan solo por trabajar marcas long tail con alto volumen.
• Estructura de URLs y arquitectura
  Normalmente el mercado “marca tendencia” en cómo se deben agrupar las búsquedas.
• Páginas con más tráfico de tus competidores
  Usa herramientas como SEMrush, Ahrefs o Sistrix para detectar qué les trae SEO.

Esto te permite descubrir demanda latente que no estás atacando y aprovechar huecos de mercado.

O también sirve para ver que, si hay una subcategoría que todos los competidores atacan menos tú, se trataría de un indicio de que has de crear esa subcategoría para atacar esa intención más específica.

Paso 4: Evaluar volumen, competencia y rentabilidad

Una keyword NO se decide porque tenga volumen. En ecommerce esto es especialmente peligroso. Debes evaluar diferentes criterios:

1. Intención de compra: La pregunta es: “¿Esta búsqueda puede terminar en venta?”.
   Si no, descártala y guárdala para contenido informacional para blog.
2. Competencia asumible: Revisa la SERP:
   • ¿Hay marcas oficiales?¿Hay marketplaces (Amazon, El Corte Inglés)?¿Hay ecommerce grandes dominando?
   Cuantas más “marcas fuertes” haya, más difícil será entrar.
3. Visibilidad SERP: ¿Qué módulos de resultados se muestran más arriba? ¿Hay otros módulos que no sean de orgánico como resultados patrocinados de search o shopping? ¿Módulos de AI overview? Las palabras claves que devuelvan los resultados de búsqueda orgánicos más arriba, deben ser las que más prioridad tengan.
4. Rentabilidad según margen: Si vendes productos de margen bajo, no inviertas recursos SEO en keywords ultra competidas. Si trabajas productos premium, ve a por las keywords long tail con intención fuerte.
5. Estacionalidad: ¿Cuándo se vende más? Esto afecta la prioridad de ejecución.

Con esto podrás calcular la oportunidad real de cada keyword.

Paso 5: Agrupa las keywords en clusters de URL según intención de búsqueda

Es uno de los pasos más importantes del keyword research para ecommerce.

Agrupa cada palabra clave según su intención de búsqueda y semántica.

Cada url debe corresponder a una sola intención de búsqueda.

• Categoría principal
• Subcategorías
• Filtros importantes (marca, tipo, género, talla)
• Intenciones paralelas que no deben mezclarse
• Modelos y marcas específicas

Ejemplo “zapatillas running”:

• /zapatillas-running/ –> zapatillas running, comprar zapatillas running, comprar zapatillas running online…
• /zapatillas-running-hombre/ –> zapatillas running hombre, comprar zapatillas running hombre, zapatillas running hombre online
• /zapatillas-running-mujer/ –> zapatillas running mujer, comprar zapatillas running mujer, zapatillas running mujer online
• /zapatillas-running-nike/ –> zapatillas running mujer, comprar zapatillas running mujer, zapatillas running mujer online
• /zapatillas-running-pronadoras/ –> zapatillas running pronadoras, comprar zapatillas running pronadoras, zapatillas running pronadoras online
• /zapatillas-running-baratas/ –> zapatillas running baratas, comprar zapatillas running baratas, zapatillas running baratas online

Cada cluster corresponde a una intención = una URL. Esto definirá la arquitectura web de cada ecommerce.

Aquí te muestro un ejemplo realizado con uno de mis clientes, en este caso tienda online del sector nautico:

También puedes ver su caso de éxito, dónde aumentamos su facturación +100% en sólo 3 meses de optimización.

Esto evitará canibalizaciones y te permitirá cubrir toda la demanda ordenadamente.

Keyword research mensual para categorías y fichas de producto

Una vez hecho el keyword research inicial, comienza la fase continua y estratégica: el keyword research mensual, enfocado en analizar cada categoría de forma individual y detectar oportunidades nuevas, cambios en la demanda y long tails que se generan con el tiempo.

Este proceso es fundamental porque en ecommerce:

• No da tiempo hacerlo todo de una vez: Cómo hemos visto, el anterior keyword research explicado es el inicial, dónde se agrupan las palabras claves principales por intenciones de búsqueda. Nos ha servido para ver qué categorías y subcategorías crear, y cuáles priorizar para su optimización. Pero ahora se debe analizar cada url (es decir, cada intención) de forma individual.
• Las tendencias cambian, conforme un producto o tipos de producto van teniendo cada vez más nivel de consciencia en el mercado.
• Las marcas lanzan nuevos modelos.
• Aparecen nuevas variaciones (colores, tallas, ediciones),
• Las SERPs evolucionan y cambian constantemente (competencia, marketplaces, etc.).

Aquí está el proceso completo:

1. Selecciona un número de intenciones o categorías concretas por mes

No intentes optimizar todo el catálogo a la vez.

Elige:

• Una o varias categorías y subcategorías al mes (ej.: “zapatillas running”, zapatillas running trail, zaptillas running asfalto…).
• Elige también ficha de productos específicas (ej.: “modelos Nike Pegasus”). Puedes elegirlas en base a la categoría o categorías seleccionadas.

Esto permite trabajar profundidad, no cantidad.

La cantidad de intenciones (categorías y fichas de productos) que escojas dependerán de los recursos, equipo SEO para trabajar, horas del mismo, etc, de las que se dispongan.

Evidentemente a mayores recursos, mayor velocidad y mejor será para la estrategia y sus resultados.

Ejemplo mensual:

• Enero → “zapatillas running hombre”
• Febrero → “zapatillas running trail”
• Marzo → “zapatillas running Nike Pegasus”

Una vez hecho esto, el proceso ya es el mismo, pero enfocado a una url (una intención de búsqueda en concreto).

2. Revisa el rendimiento actual (Search Console + Analytics)

Antes de buscar nuevas keywords, debes saber qué está pasando ahora.

Revisa:

• Keywords con impresiones crecientes (pero posiciones >10)
• Keywords que estás rozando el top 10
• URLs que han perdido posiciones
• Variantes que Google ya está probando (marca, modelo, color…)
• CTR bajo → oportunidad para nuevas palabras o mejoras

Objetivo: detectar long tail que ya estás captando sin trabajarlas.

3. Analiza a los competidores ESPECÍFICOS de esa categoría

El keyword research mensual debe ir por “micro-nichos”.
En cada categoría, la competencia puede ser distinta.

Analiza:

• categorías de competidores directos
• subcategorías que ellos sí trabajan
• fichas de producto mejor posicionadas
• páginas de marca
• filtros que generan tráfico (ej.: color/tipo)

Haz especial foco en:

• modelos nuevos que han creado páginas específicas
• keywords nuevas detectadas en SEMrush/Ahrefs
• long tail que tus competidores ya están atacando y tú no

4. Extrae nuevas keywords long tail de intención comercial y transaccional

Aquí es donde se encuentra el 70% de oportunidades nuevas.

Busca variaciones:

Para categorías

• tipo (trail, asfalto, competición…)
• género (hombre, mujer, niño)
• marca (Nike, Asics, Adidas…)
• precio (“baratas”, “ofertas”, “descuento”)
• características (pronadora, supinadora, gel, amortiguación, drop bajo)

Para fichas de producto

• talla
• color
• modelo exacto (número, edición, año)
• versión (V2, 2025, edición limitada)
• SKU o variaciones específicas

Descubrir nuevas keywords que no estaban en el keyword research inicial es clave para escalar las ventas de un ecommerce a través del tráfico orgánico: Te permitirá optimizar de forma 100% exacta una cateogría, y descubrir nuevas oportunidades de categorías para posicionar más productos, permitiendo incluso ampliar catálogo para oportunidades detectadas.

5. Asigna cada keyword nueva a su URL (categoría o ficha)

Para evitar canibalizaciones y aprovechar la intención, cada keyword debe tener una URL asociada:

• “zapatillas running trail hombre” → categoría
• “Nike Pegasus 41 azul marino” → ficha de producto
• “zapatillas trail baratas” → categoría de ofertas
• “zapatillas running supinadoras mujer” → subcategoría nueva

Si detectas que no existe URL adecuada → crea una nueva.

Este punto es clave en ecommerce: se descubren nuevas subcategorías cada mes.

6. Optimiza o amplía las URLs existentes

El keyword research mensual implica hacer mejoras incrementales a nivel on-page:

En categorías:

• añadir variaciones nuevas al texto SEO del final
• mejorar filtros (muy potente)
• enriquecer el H1 o encabezados secundarios
• añadir enlaces internos desde artículos relevantes

En fichas:

• actualizar descripción con nuevos términos
• añadir variantes nuevas (talla, color…)
• mejorar FAQs
• optimizar alt de imágenes
• incorporar long tails del mes

7. Crear contenido informacional asociado (si procede)

Si detectas keywords informacionales que puedan apoyar esa categoría:

Haz 1–2 artículos que enlacen hacia la categoría o fichas.

Ejemplos:

• “cómo elegir zapatillas trail para montaña”
• “mejores zapatillas running para principiantes 2025”

Esto refuerza la autoridad temática del mes.

8. Repetir el ciclo cada mes

El objetivo es que en 12 meses hayas trabajado:

• 12 categorías principales, o
• 12 subcategorías, o
• 12 líneas de producto (marcas, modelos, estilos)

Y así tu ecommerce crecerá de forma:

• Ordenada
• Escalable
• Sin canibalizaciones
• Completamente alineada con la demanda real del mercado

¿Cómo elegir las palabras clave más rentables para tu ecommerce?

Como hemos comentado anteriormente, elegir las keywords más rentables no va solo de volumen. En ecommerce, la rentabilidad depende de una combinación de margen, intención de compra, competencia, estacionalidad y oportunidad real según tu catálogo.

Aquí te dejo un método completo para identificar qué palabras clave debes atacar primero.

Análisis según margen de beneficio

Este es uno de los errores más comunes: intentar posicionar lo que más volumen tiene… y no lo que más dinero deja.

1. Clasifica tus productos por margen: alto / medio / bajo.
2. Identifica las categorías que aportan más beneficio total, no solo margen unitario.
3. Cruza margen + demanda SEO para priorizar.

• “zapatillas running baratas” → alto volumen, bajo margen → baja prioridad.
• “zapatillas running trail Salomon mujer” → menos volumen, alto margen → alta prioridad.

Una keyword con menos volumen puede dejar muchísimo más beneficio anual.
Por eso, en ecommerce, el valor por clic importa más que el volumen total.

Priorizar keywords según etapas del funnel

Una buena estrategia SEO para ecommerce no se queda solo en transaccional.
Tienes que cubrir las tres etapas del funnel, porque cada una cumple un objetivo distinto:

ToFu → Intención informacional (atraer tráfico nuevo)

Contenido: artículos de blog, guías, preguntas frecuentes.
Ejemplos:

• “cómo elegir zapatillas para correr”
• “pronadora vs supinadora”
  Objetivo: traer usuarios antes de que quieran comprar y construir autoridad.

MoFu → Intención comercial (ayudar a decidir)

Contenido: comparativas, rankings, “mejores X”, “vs”.
Ejemplos:

• “mejores zapatillas running 2025”
• “Nike Pegasus vs Nike Vomero”
  Objetivo: captar usuarios en fase de evaluación y acercarlos a la compra.

BoFu → Intención transaccional (convertir en ventas)

Contenido: categorías, subcategorías, fichas de producto.
Ejemplos:

• “comprar zapatillas running mujer”
• “zapatillas running trail oferta”
  Objetivo: convertir tráfico en ventas directas.

Cómo aplicar el keyword research en fichas de producto y categorías

1. Optimización de categorías

Las categorías atacan keywords de intención transaccional más genérica. Por eso compiten fuerte en SEO y requieren una optimización muy cuidadosa.

• Incluye la keyword principal en el H1 y en el title.
• Añade sinónimos y variaciones en textos secundarios.
• Usa correctamente los filtros (marca, talla, tipo, color) para captar long tail de intención comercial.
• Optimiza la URL con la keyword principal.
• Añade un texto breve optimizado al principio de la categoría (unas 3 líneas) para resaltar los beneficios de los productos para el usuario, a su vez que da más contexto a Google.
• Añade un texto optimizado al final de la categoría, tras el listado de productos de la categoría, para dar más información y contexto a Google (y al usuario si la requiere). Incluye en el keywords secundarias, beneficios, características, diferenciadores, marcas si corresponde, etc… En definitiva, en este si te puedes extender más.

Rankea más long tails, atraes tráfico ultra cualificado y reduces canibalizaciones entre tipos de productos similares.

2. Optimización de fichas de producto

Las fichas deben responder exactamente a la intención de quien busca ese producto específico.
Además de la keyword principal (marca + modelo), utiliza keywords secundarias relacionadas con:

• talla (ej.: “zapatillas running Nike Pegasus 41 talla 42”)
• color (ej.: “Pegasus 41 azul marino”)
• variantes (ej.: hombre/mujer/niño)
• modelo / año / versión (ej.: 2025, V2, edición limitada)
• características clave (ej.: pronadora, trail, gel, amortiguación)

Dónde integrarlas natural y estratégicamente:

• Título del producto
• H1
• Descripción larga
• Bullet points o características
• FAQs de la ficha
• Atributos y metadatos del producto (muy potente para long tail)
• Alt de imágenes

Rankea más long tails, atraes tráfico ultra cualificado y reduces canibalizaciones entre productos similares.

3. Cuándo crear contenido informacional relacionado

Durante el keyword research encontrarás keywords informacionales (ToFu o MoFu) que no encajan en ficha ni en categoría.

Debes crear contenido informacional cuando:

• Resuelve dudas que impiden la compra
  ej.: “qué zapatillas usar para correr en asfalto”
• Aclara características del producto
  ej.: “qué es una zapatilla pronadora”
• Guía al usuario a tomar una decisión
  ej.: “mejores zapatillas running para maratón”
• Fortalece la autoridad de tu ecommerce en la temática
  Google premia a ecommerce con ecosistema de contenido.
• Puedes enlazar de forma estratégica a categorías o productos
  (esto empuja el SEO transaccional).

El contenido informacional “empuja” ventas indirectas y apoya el posicionamiento de tus páginas transaccionales.

Errores comunes al hacer keyword research en ecommerce y cómo evitarlos

El keyword research en ecommerce tiene sus propias trampas. Aquí van las más típicas… y cómo no caer en ellas.

1. Elegir keywords solo por volumen

Este es el clásico. Ver una keyword con 20.000 búsquedas y lanzarse de cabeza.
El problema es que volumen no es igual a ventas. Muchas de esas búsquedas pueden ser informacionales, demasiado genéricas o imposibles de competir si la SERP está llena de grandes marketplaces.

Lo mejor es mirar más allá del volumen: ¿hay intención de compra?, ¿hay margen?, ¿la competencia es razonable?, ¿puedo capturar long tail más rentable?
A veces una keyword de 300 búsquedas vale más que una de 15.000.

2. No considerar los márgenes de beneficio

Otro error típico: dedicar tiempo SEO a productos que apenas dejan beneficio.
Da igual que el producto se venda mucho… si el margen es bajo y encima requiere trabajo SEO, no compensa.

Lo ideal es priorizar categorías y productos que aportan más rentabilidad. El SEO lleva tiempo, así que mejor invertirlo donde te da de comer.

3. No analizar la intención de búsqueda

Muchas veces se mezclan keywords con intenciones de búsqueda asociadas a diferentes productos. ¿Resultado? Tráfico que no convierte, páginas mal enfocadas y CTR por los suelos.

Por ejemplo, tener una url de categoría con intenciones mezcaladas como: «Zapatillas de running para hombres, mujeres y niños».

No! Grave error.

Como hemos comentado antes, crea una url por intención de búsqueda:

• Zapatillas de running para hombres
• Zapatillas de running para mujeres
• Zapatillas de running para niños
• Zapatillas de running para niñas

Antes de decidir qué hacer con una keyword, pregúntate:
¿Qué producto quiere comprar exactamente cada persona haciendo esta búsqueda?

4. Optimizar todas las URLs con la misma keyword

Esto pasa mucho en ecommerce porque las categorías y fichas parecen “parecidas”.
Pero si todas atacan la misma keyword, se canibalizan entre sí y ninguna termina posicionando bien.

La solución es asignar una intención clara a cada URL y trabajar clusters: una categoría principal, sus subcategorías y luego las fichas. Cada una con su propio enfoque.

5. No analizar la competencia real (lo que aparece en la SERP)

Mucha gente decide atacar una keyword sin mirar la SERP. Y claro, luego descubren que compiten contra Amazon, Decathlon o la marca oficial… misión imposible.

Antes de meterte en una keyword, mira quién está ahí arriba. Si están los grandes, mejor ir a por variaciones long tail, modelos concretos o búsquedas más específicas donde sí puedas destacar.

Conclusión

Hacer un keyword research para ecommerce no es un trabajo que se haga una vez y ya está. Es un proceso vivo, que cambia según el catálogo, la demanda del mercado, la competencia y las tendencias de búsqueda. Lo importante no es solo encontrar palabras clave, sino priorizar las que realmente pueden generar ventas, teniendo en cuenta intención, margen, competencia y estacionalidad.

Un buen keyword research inicial te da una base sólida, pero el verdadero crecimiento llega con el trabajo mensual: analizar categorías de forma individual, descubrir nuevas long tail, optimizar fichas y crear contenido informacional que apoye las ventas. Cada mes encuentras nuevas oportunidades, mejoras URLs existentes y refuerzas tu autoridad en el nicho.

Si trabajas el SEO de un ecommerce con esta visión continua y estratégica, tu proyecto no solo ganará tráfico, sino sobre todo ingresos reales. Ese es el objetivo final: atraer al usuario adecuado, en el momento adecuado y con la intención adecuada.

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